Equipe-Projet Multi-Laboratoire
Du STIC-CNRS
IAPuces: BioInformatique du transcriptome basée sur des approches de l'Intelligence Artificielle. Application à l'étude génomique fonctionnelle dans l'obésité.
Réseau Thématique STIC: BioInformation
Entre des Biologistes et Informaticiens de
laboratoires des Universités
Laboratoires impliqués:
Université Paris 13 LIM&BIO Laboratoire d'Informatique Médicale et BioInformatique de Paris Nord (nouveau laboratoire)
UFR Santé, Médecine et Biologie Humaine (SMBH)
74 rue Marcel Cachin - 93017 BOBIGNY Cedex
Université Paris 13 LIPN Laboratoire dÕInformatique de lÕuniversit  Par Paris Nord
Institut Galilée, Avenue J.B. Clément
93430 VILLETANEUSE
Université Paris 6 LIP6 Laboratoire Informatique de Paris 6
UMR 7606 du CNRS (STIC)
Case 169 - Universit  Pie Pierre et Marie Curie
4 Place Jussieu 75252, Paris Cedex 05
Universit Paris 6 Laboratoire de Nutrition
EA 3502 INSERM
Hôtel-Dieu, Place du Parvis Notre Dame,
75181 Paris cedex 04
Equipe-Projet
Nom : IAPuces : BioInformatique du Transcriptome basée sue sur des approches de l'Intelligence Artificielle
Thématique: Analyse de données ies issues de Biopuces (Puces ADN). Fouille de données scientifiques, changement de représentation, apprentissage supervisé et non-supervisé, recherche d'information, extraction de connaissances à partir de données structurées (BD), semi-structurée (XML) ou de textes, intégration et fusion de données. Génomique fonctionnelle de l'obésité.
Projet : Dévelovelopper une méthodologie, des algorithmes et une plate-forme d'outils pour la fouille de données issues de Biopuces pangénomiques. Le principal domaine d'application concerne l'étude génomique fonctionnelle dans l'obésité.
Thème Sme STIC : BioInformation
Durée : 4ans 2003-2006
Membres: EA3502 (1 PUPH, 1MCUPH, 2PostDoc, 2DEA), LIM&BIO (1 PU, 2 MCU, 3 Doct., 2 PostDoc), LIP6 (1 MCU, 2 Doct), LIPN (1 PU)
Responsable : Jean-Daniel Zucker (Prof. Univ. Paris XIII)